Зампред комитета Госдумы по бюджету и налогам Каплан Панеш (ЛДПР) уверен, что перемены наступят быстро. Под удар в ближайшие два-три года, по его мнению, попадут профессии, связанные с шаблонными задачами. В частности, это дизайнеры, создающие типовые макеты и баннеры, младшие юристы, которые занимаются анализом типовых договоров, программисты, пишущие стандартный код, считает Панеш.
Специалист по внедрению нейросетей Данила Шевченко уточняет, что нейросети в первую очередь заберут рутинные функции у специалистов начального и среднего уровня, но не ликвидируют профессии целиком.
"Специалисты, которые ставят задачи, принимают решения и отвечают за результат, останутся востребованными. Более того, их ценность будет расти, поскольку именно они определяют, как и зачем используется ИИ", - отмечает эксперт.
По его словам, к таковым можно отнести продуктовых менеджеров, архитекторов решений, системных аналитиков, креативных директоров, исследователей и предпринимателей.
Схожей позиции придерживается директор Института образования НИУ ВШЭ Евгений Терентьев. Однако он отмечает, что в ближайшие годы стоит говорить не об отмене или замене целого ряда профессий, а о трансформации профессиональных задач.
"В первую очередь это коснется тех, кто занимается производством контента, - маркетологов, пиарщиков, дизайнеров. Во-вторых - специалистов по первичной обработке данных и аналитике. ИИ снимет с людей рутину, чтобы загрузить их более сложными задачами, которые требуют глубокого анализа или творчества", - поясняет Терентьев.
Параллельно с этими прогнозами меняется и текущий рынок труда. По данным исследовательского центра SuperJob, навыков работы с ИИ сегодня ждут от UI/UX-дизайнеров, менеджеров по маркетингу, менеджеров по продажам, проджект-менеджеров и графических дизайнеров. Что касается качества работы, выполненной с помощью ИИ, то россияне пока не определились. Как показал опрос, 26% респондентов относятся к работе, выполненной с помощью нейросетей, как к высококачественной и столько же - как к халтурной. Остальные 48% затруднились с оценкой.
В то же время существуют и такие области, где, по мнению экспертов, машина не сможет заменить человека. "Речь идет о профессиях с высокой этической и юридической ответственностью. Например, в медицине на этапе диагностики можно использовать ИИ, но лечение, ответственность и принятие окончательного решения остаются за врачом, - отмечает доцент Финансового университета Анна Бердникова. - Кроме этого, ИИ не может заменить эмоциональный интеллект и межличностные отношения, такие как психология, воспитание детей, наставничество и управление коллективами, где критически важна эмпатия".
Самый острый вопрос - что делать специалистам в возрасте 40 лет и старше? Им до пенсии еще далеко, а давление со стороны новых технологий и молодых коллег, быстро осваивающих современные инструменты, возрастает. При этом у многих нет ни времени, ни финансовых возможностей для получения второго высшего образования.
Каплан Панеш считает, что нужна системная переподготовка. Решением он видит не второе высшее, а короткие практические программы профпереподготовки.
"Такой формат занимает меньше времени, чем второе высшее образование, и часто доступен дистанционно, что позволяет совмещать учебу с работой", - объясняет депутат.
Данила Шевченко поддерживает этот подход и добавляет: для взрослых специалистов логичнее не начинать с нуля, а наращивать новые навыки поверх имеющегося опыта.
"Самый устойчивый путь - это смещаться внутри своей отрасли. Например, тот же дизайнер может рассматривать для своего дальнейшего карьерного развития такие направления, как специалист по промпт-дизайну, куратор генеративного контента, арт-директор", - советует он.
Карьерный консультант, преподаватель Moscow Business School Анна Яснова рекомендует действовать без паники. "Из состояния тревоги разумные решения не рождаются", - отмечает она.
Вместо резкой смены профессии Яснова советует для начала интегрировать ИИ в свою текущую работу, начав с малого. "Я за эволюцию, а не революцию. Не нужно сразу бросаться менять профессию, вкладывать большие деньги в новое образование. Во-первых, за скоростью развития искусственного интеллекта угнаться сложно. А во-вторых, такие радикальные перемены должны быть подготовлены", - говорит карьерный консультант.
Она советует проанализировать свой уникальный опыт и постепенно, с помощью тех же нейросетей, нащупать направление для развития.
"И помните, ваш опыт - это бесценный капитал, который не заменит ни одна нейросеть", - резюмирует Анна Яснова.