Новый метод позволяет вычислять по голосу нормальное состояние, сонливость и три стадии алкогольного опьянения. По словам ученых, сегодня голосовая биометрия используется повсеместно. Например, в банках, "умных" устройствах, центрах обработки звонков и так далее.
"Стресс, утомление и алкогольная интоксикация вызывают значительные изменения в характеристиках голоса, что снижает точность аутентификации пользователя, и создает побочные угрозы, - рассказывает ассистент кафедры "Комплексная защита информации" ОмГТУ Даниил Иниватов. - Выдача доступа пользователю в состоянии сильного опьянения может привести к компрометации данных. Например, сотрудник банка может инициировать ошибочные транзакции, или стать мишенью для фишинговой атаки".
Разработка омских политехников решает эту проблему. Нейросеть преобразует биометрические данные человека в специальный ключ, а затем модель на основе ансамблевого алгоритма определяет функциональное состояние говорящего.
Система считывает ритмические особенности и другие характеристики речи. По этим параметрам она выявляет стадии алкогольного опьянения и выдает вердикт. Если человек пытается совершить транзакцию в состоянии сильного опьянения, его можно будет временно заблокировать.