Поделиться
Топ-7 нейросетей для рисования: примеры картинок, плюсы и минусы
Современные технологии, в том числе искусственный интеллект (ИИ), постепенно начинают заменять многих специалистов. Закономерно, что и художники начнут "передавать" часть своих задач нейросетям, поскольку в сети появляется все больше программ, способных создавать картины по запросам. Здесь представлены бесплатные нейросети для генерации изображений по описанию или фото с пошаговой инструкцией, как создать картинку.
Содержание
- Как нейросети создают картинки
- Лучшие бесплатные нейросети для генерации изображений по описанию и фото
- Преимущества нейросетей для рисования
- Недостатки нейросетей, генерирующих картинки
Как нейросети генерируют изображения
Процесс генерации изображений нейросетью происходит с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN). В их основе лежат:
- генератор, который генерирует новые данные,
- дискриминатор, который измеряет качество полученной картинки.
Далее наступает очередь модели CLIP, которая находит в тексте пользователя максимально точное описание для изображения, после чего специальный подмодуль оценивает сходство между полученным изображением и его изначальным описанием.
При этом для того, чтобы создать картинку с помощью нейросети, системе приходится анализировать миллионы изображений, загруженных в ее базу. Как правило, они берутся из интернета и сопровождаются соответствующими подписями. Нейросеть объединяет знания обо всех объектах и в дальнейшем находит нужные фрагменты по ключевым словам в запросе. Например, изучив тысячи фотографий с лемурами, в дальнейшем она сможет создать точное изображение животного, уже зная, в какой позе и где он чаще всего сидит.
Лучшие бесплатные нейросети для генерации изображений по описанию и фото
Здесь представлены российские нейросети, позволяющие генерировать изображения, которые на данный момент являются одними из самых удобных и точных.
Fusion Brain
Fusion Brain - это нейросеть, созданная Sber AI, на базе Kandinsky 2.2, однако имеющая в отличие от "материнской" версии дополнительные инструменты редактирования: например, возможность расширения сгенерированного изображения по вертикали или горизонтали и добавления фона.
Для того, чтобы нейросеть смогла создать картинку, нужно перейти на веб-сайт fusionbrain.ai и нажать на вкладку "Открыть редактор" в правом углу экрана, после чего появится интерфейс, в котором необходимо написать текстовое описание будущего изображения.
Далее Fusion Brain предложит несколько инструментов для редактирования: различные стили, уменьшение или увеличение картинки, ластик, который позволяет убирать непонравившиеся объекты. Что касается последнего, то после того, как с помощью него будет стерта часть изображения, необходимо вновь ввести текстовый запрос для этой пустой части. В случае, если получившаяся картинка не устраивает, следует еще раз нажать "Создать". Загрузить работу можно с помощью соответствующей кнопки, которая находится в верхней левой части панели.
Плюсы:
- Понимает запросы на 101 языке, в том числе русском;
- Может генерировать изображения не только по текстовому запросу, но и по выбранному изображению;
- Есть 21 стиль на выбор: например, ренессанс и аниме;
- Возможность изменить существующее изображение, а также выбрать нужный формат и разрешение;
- Высокое качество картинки;
- Интуитивно понятный интерфейс;
- Бесплатный доступ.
Минусы:
- Ограниченное количество инструментов;
- Медленная работа с загруженными фотографиями.
Изображение, созданное нейросетью Fusion Brain по запросу "Уличный кот играет на гитаре".
"Шедеврум"
Это проект компании "Яндекс", который был запущен в 2023 году.
Для работы с системой необходимо скачать приложение, доступное для iOS и Android. Зайдя в программу, откроется главная страница, в правом верхнем углу которой будет значок "плюс", нажав на который программа предложит создать либо текст, либо изображение. Выбрав второе, откроется поле, в которое нужно ввести текст. Генерация картинки, как правило, занимает около минуты, по истечении которой "Шедеврум" предложит на выбор четыре картинки. Затем одну из них можно будет опубликовать в своем профиле, после чего скачать на устройство.
Плюсы:
- Нейросеть рисует по словам на русском языке;
- Подражает известным художникам;
- Работает в разных художественных стилях;
- Создает сразу четыре картинки на выбор;
- Возможность делать GIF;
- Количество попыток генерации изображений не ограничено;
- Возможность публиковать свои работы и знакомиться с картинками других пользователей;
- Бесплатный доступ.
Минусы:
- Доступно только в мобильной версии на устройствах на базе iOS и Android;
- Нельзя сразу скачать все четыре полученные изображения.
Изображение, созданное нейросетью "Шедеврум" по запросу "Уличный кот играет на гитаре".
TurboText_Bot
Это чат-бот, доступный пользователям Telegram, который может не только генерировать изображения, но и создавать различные тексты - новости, описания к товарам, рерайты и т.п.
Найти чат-бот можно, введя в поисковой строке в Telegram "TurboText. Генератор контента с ИИ". Открыв страницу, необходимо нажать на "start" и выбрать вкладку "создать изображение". Затем система попросит ввести текст для дальнейшей генерации картинки, которую она будет создавать примерно одну минуту, и предоставит готовый вариант.
Плюсы:
Указывает примерное время ожидания - около одной минуты - и место пользователя в очереди на генерацию;
- Возможность обрабатывать фото;
- Пользователь может дать описание на русском языке;
- Наличие сервиса "Всезнайка изображений", который может решать уравнения, проверять схемы, искать местоположения снимков и описывать все детали на них;
- За подписку на канал чат-бот дарит от трех до 100 бесплатных сеансов;
- Существует аналогичный чат-бот, но на английском языке;
- Бесплатный доступ.
Минусы:
- Доступен только в Telegram;
- Неширокий функционал;
- Число попыток ограничено - всего десять.
Изображение, созданное нейросетью TurboText_Bot по запросу "Уличный кот играет на гитаре"
Dream
Dream разработала канадская студия Wombo, которая ранее создала приложение, "заставлявшее" знаменитостей на их фотографиях моргать глазами и шевелить губами под разные песни.
Генерация картинок в Dream происходит следующим образом: пользователь, заходя на сайт dream.ai, вводит в специальную строку, внизу которой также есть подсказки описаний, свой запрос и при необходимости выбирает один из художественных стилей, представленных там же. Далее система в течение примерно 5-10 секунд создает картинку, которую пользователь может приблизить, нажав на соответствующий значок на самом изображение, и, если оно ему понравилось, скачать.
Плюсы:
- Есть веб-версия и приложение для пользователей Android;
- Предоставляет сразу девять картинок на выбор;
- Высокая детализация и реалистичность;
- Много стилей;
- Есть подсказки для ввода запроса;
- Пользователь может дать описание на русском языке;
- Подходит для генерации уникальных обоев на смартфон;
- Не требует регистрации;
- Бесплатный доступ.
Минусы:
- В интерфейсе сервиса представлено много лишней информации;
- Обычный пользователь может получить только одно изображение, в то время как для подписчиков премиум-версии доступны сразу четыре;
- Ввод запроса ограничен 350 символами;
- Не умеет понимать сложные описания с подробными уточнениями.
Изображение, созданное нейросетью Dream по запросу "Уличный кот играет на гитаре"
ruDALL-E
ruDALL-E является первой нейросетью, научившейся генерировать картинки по описанию на русском языке. Эта система была создана командами "Сбера", Sber AI, SberCloud и SberDevices после того, как в январе 2021 года OpenAI представила нейросеть DALL-E. Специалисты воспроизвели ее код и запустили обучение модели на платформе ML Space.
Использование ruDALL-E максимально простое: для генерации картинки достаточно только ввести нужный запрос в соответствующей строке, расположенной внизу экрана, и выбрать ее размер - 256x256, 512x512 или 1 024x1 024. После этого - нажать на кнопку "Отправить" и дождаться, когда нейросеть создаст картинку. При этом специальной функции скачивания здесь не предусмотрено, а потому пользователю придется самостоятельно нажать на полученное изображение и выбрать "Сохранить как".
Плюсы:
- Быстрая генерация;
- Может анализировать длинные и расширенные запросы;
- Наиболее удачное направление, в котором работает, - пейзажи;
- Быстрая обратная связь в службе поддержки;
- Минималистический интерфейс;
- Пользователь может дать описание на русском языке;
- Бесплатный доступ.
Минусы:
- Низкое качество изображений;
- Необходимость регистрации.
Изображение, созданное нейросетью ruDALL-E по запросу "Уличный кот играет на гитаре"
DreamStudio.Ai
Это официальный портал, который создала компания-разработчик нейросети Stable Diffusion. Однако в отличие от последней систему не нужно устанавливать на ПК, а можно использовать на самом сайте в режиме онлайн.
Веб-сайт DreamStudio.Ai создан полностью на английском языке. Для начала работы с программой нужно нажать на "Get started" в правом верхнем углу экрана. После этого во вкладке "Promt" указать описание картинки, в "Style" выбрать один из предложенных стилей, в "Negative promt" перечислить объекты, которые не хотелось бы видеть, а в "Settings" определить размер картинки. После нажатия на кнопку "Dream" DreamStudio.Ai начнет генерировать изображение. В результате пользователю будет предложено четыре работы, каждую из которых можно скачать.
Плюсы:
- Предлагает варианты картинки сразу в нескольких стилях: можно выбрать от одного до 10;
- Интуитивно понятный интерфейс;
- Есть множество инструментов для редактирования полученного изображения;
- Нейросеть понимает расширенные описания, в том числе упоминания размеров объектов;
- Предлагает подсказки ввода запроса.
Минусы:
- Бесплатно доступна только пробная версия;
- Нет возможности составить запрос на русском языке;
- Требуется регистрация.
Изображение, созданное нейросетью DreamStudio.Ai по запросу "A street cat plays the guitar"
Mage Space
Mage Space представляет собой платформу для генерации изображений из текста на основе открытого исходного кода встроенной модели Stable Diffusion.
Работать с этой нейросетью можно только на английском языке. Так, зайдя на страницу, пользователь сразу увидит строку, в который нужно вводить описание. Также здесь есть несколько инструментов для более точной генерации картинки - для этого нужно, перейдя во вкладку "Select Models", выбрать стиль картинки, ее размер и сделать настройки более тонкими, что улучшит качество изображения.
Плюсы:
- Простой функционал;
- У пользователя есть возможность показать картинку и запросить генерацию изображения в похожем стиле;
- Может создавать арты и обложки для публикаций, что пригодится, например, SMM-специалистам;
- В платном тарифе можно запускать одновременно несколько сеансов, отключать рекламу, пользоваться набором более тонких инструментов и создавать GIF;
- Есть бесплатная версия.
Минусы:
- В бесплатном тарифе ограниченный функционал;
- Нет возможности составить запрос на русском языке;
- Не понимает русского языка;
Изображение, созданное нейросетью Mage Space по запросу "A street cat plays the guitar"
Преимущества нейросетей, генерирующих изображения
Страх представителей творческих специальностей быть замененными ИИ в отдельных случаях оправдан, однако многие видят в современных технологиях возможность развития медиаиндустрии. Например, в июне прошлого года на обложке журнала Cosmopolitan появилась женщина-астронавт, которую сгенерировала нейросеть Dall-e 2. Тем же летом американский кинематографист Стив Коулсон представил хоррор-комикс "Summer Island", в котором самих героей, их костюмы и локации нарисовала нейросеть Midjourney. При этом на данном этапе нейросети пока не имеют профессиональных черт, присущих тем же дизайнерам или художникам, а потому могут быть лишь их полезным инструментом: в частности, создавать несложные логотипы, которые человек потом сможет сам отредактировать.
Помимо этого, нейросеть для рисования способна необычным образом компоновать объекты и создавать ранее неизвестные образы, что поможет авторам получить идеи для своих проектов.
Недостатки нейросетей, генерирующих изображения
Исходя из отзывов пользователей и результатов тестирований таких нейросетей, они имеют больше недостатков, чем преимуществ. Приведем некоторые из них:
- Возможность распознавать только те объекты и закономерности, которые есть в базах данных систем;
- Нереалистичность отдельных объектов, что снижает достоверность полученного результата;
- Появление в сети множества дипфейков;
- Обучение нейросетей зачастую происходит на работах настоящих художников, из-за чего, как утверждают эксперты, обесценивается труд последних;
- Из предыдущего пункта вытекает проблема этической стороны;
- Нейросеть может создать оскорбительное изображение.
