Экономический эффект от ИИ в России к 2030 году может достичь 7,9-12,8 триллиона рублей в год (около 5,5 процента прогнозируемого ВВП), а вклад генеративного ИИ оценивается в 1,6-2,7 триллиона рублей, отмечает руководитель центра по ИИ "Рексофт" Юрий Воеводко.
Данное направление заметно прибавляет каждый год. "В России спрос на ИИ-технологии увеличился на 12 процентов в 2025 году и может прибавить еще 16 процентов по итогам 2026-го. Основной фактор - переход компаний от пилотных проектов к промышленному использованию ИИ как полноценного производственного инструмента", - отметил заместитель руководителя направления Т1 ИИ Сергей Карпович.
Если несколько лет назад ИИ был лишь перспективной разработкой, то сегодня он уже стал частью повседневных бизнес-процессов во многих отраслях. По словам директора по развитию технологий информационного моделирования ГК "СиСофт" Сергея Ергопуло, прежде всего это ИТ, финансы, маркетинг, ретейл, производство в части предиктивной аналитики, логистика и продажи. К примеру, в финансах ИИ используется для кредитного скоринга и противодействия мошенничеству, а в ретейле - для прогнозирования спроса и персонализированных рекомендаций.
Гендиректор ИТ-интегратора "Фьюжн" Олег Елманов выделил медицину и фармацевтику, где огромный объем документации требует высокой точности обработки. ИИ-ассистенты снижают нагрузку на сотрудников, структурируя научные данные, подготавливая отчеты и черновики документов.
"Наибольший эффект ИИ-инструменты дают в тех компаниях, где уже сформирована культура работы с большими данными, на основе которых можно делать математическое моделирование или строить прогнозы", - пояснил управляющий партнер ГК "КОРУС Консалтинг" Константин Смирнов.
При этом для получения экономического эффекта бизнесу предстоит решить ряд задач. И главная из них связана не столько с технологическим, сколько с человеческим и управленческим факторами: по мнению основателя "Ноософт", члена правления РУССОФТ Виталия Лажинцева, это дефицит кадров, а также "управленческая трусость и отсутствие системности". Компании должны не просто покупать софт, а перенастраивать процессы, обучать сотрудников и менять KPI.
Как отметил технический директор компании "Стахановец" Сергей Щербаков, массовое внедрение ИИ - это не только автоматизация отдельных задач, но и переход к новой модели организации труда, где целые цепочки действий могут выполняться автономно. Ключевыми ограничениями здесь становятся уже не сами технологии, а инфраструктура и доступ к вычислительным мощностям.
Эксперты также перечислили отрасли, в которых потенциал искусственного интеллекта особенно высок как с точки зрения бизнеса, так и с позиции вклада в экономику в целом. Директор по науке и ИИ, член правления "Группы Астра" Владимир Нелюб назвал пять таких направлений: корпоративные знания и документооборот, клиентский и внутренний сервис, разработка программного обеспечения, финансы, контроль и аналитика, промышленность, транспорт и инфраструктура.
Причем самые большие изменения ожидаются не в "модных ИИ-стартапах", а в крупных отраслях, где неэффективность копилась десятилетиями, уточнил основатель MD Audit ГК Softline Андрей Подгорнов. "Прежде всего это логистика и цепочки поставок. Мир становится все менее стабильным, и умение быстро перестраивать цепочки поставок становится критически важным. Дальше - промышленность. Предиктивное обслуживание, контроль качества, цифровые двойники оборудования - это огромная экономика", - пояснил эксперт.
Лидерами по внедрению ИИ сегодня в России являются информационные технологии, телеком и медиа, электронная коммерция, банковское дело и страхование, подчеркнул Юрий Воеводко. Эти отрасли тратят на технологии 13-17 процентов годового ИТ-бюджета против среднерыночных 11 процентов, поэтому они уже прошли стадию пилотирования и переходят к масштабированию.
В ближайшие годы заметный экономический эффект также обеспечат новые бизнес-модели и сервисы на базе генеративного ИИ - от интеллектуальных ассистентов до автономных агентных систем. Они будут брать на себя часть операционных задач, предположил Сергей Карпович.
Главным экономическим эффектом от массового внедрения ИИ в ближайшие три-пять лет эксперты называют резкий рост производительности интеллектуального труда. "Один квалифицированный сотрудник, которому помогает ИИ, будет делать работу за двоих-троих, освобождаясь для сложных, творческих и управленческих задач. В масштабах экономики это означает снижение издержек на 10-15 процентов в отраслях с высокой долей ручного труда и переброску людей на деятельность с высокой добавленной стоимостью", - подчеркнул Виталий Лажинцев.
Инвестиции в инфраструктуру и компетенции, конечно, вырастут, однако за то же время и с теми же командами бизнес сможет создавать больший объем продукта и решать задачи иного уровня сложности, уверен генеральный директор компании ЕМДЕВ Алексей Какунин.
"ИИ меняет подход к производству так же, как в свое время это сделали станки. Механизация позволила отказаться от ручного труда и кратно увеличить выпуск - не потому что стало меньше людей или денег, а потому что изменился сам способ производства. ИИ делает то же самое с интеллектуальным трудом", - заключил эксперт.