Каждое четвертое предприятие в России использует искусственный интеллект

Нейросети помогают во многих производственных процессах, начиная с проектирования.
Нейросети помогают во многих производственных процессах, начиная с проектирования. / Сергей Куксин/ РГ
Более четверти российских промышленных предприятий уже внедряют искусственный интеллект (ИИ), еще 30% планируют сделать это в ближайшие годы. Такие данные прозвучали в ходе сессии "Российской газеты" на "Иннопром-2024" в Екатеринбурге, посвященной проблемам использования искусственного интеллекта в промышленности и промышленном дизайне.

Тренд на внедрение ИИ существует не один год, но если с бытовым применением проблем немного, то в промышленности возникают вопросы эффективности, безопасности и проблема интеграции нейросетей в производственные процессы. Остается открытым и вопрос подготовки кадров.

По словам директора направления "Цифровая трансформация отраслей" АНО "Цифровая экономика" Алексея Сидорюка, в конце 2023 года Национальный центр развития искусственного интеллекта и АНО "Цифровая экономика" при поддержке минпромторга провели исследование, направленное на измерение индекса интеллектуальной зрелости промышленности. Выяснилось, что более 25% организаций уже внедряют искусственный интеллект и около 30% организаций планируют это сделать в ближайшие три года.

Искусственный интеллект - это только инструмент, задачи для него должен формулировать человек

"Мы видим, что организации, которые внедряют искусственный интеллект, в целом повышают собственную гибкость, эффективность, управляемость", - сообщил Алексей Сидорюк.

Директор Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта Эдуард Шантаев рассказал, что Центр провел исследование проблем внедрения ИИ в промышленности. С ними столкнулось каждое шестое предприятие. "Это недостаток финансирования; отсутствие примеров успешного внедрения ИИ; отсутствие накопленных данных, необходимых для работы ИИ", - рассказал он.

Любое современное изделие характеризуется большим количеством параметров, которые просто не в состоянии удержать в голове человек: обработку этих данных нужно автоматизировать, уверен директор Центра прикладного искусственного интеллекта Сколтеха Евгений Бурнаев.

"Генеративные нейросети могут помочь инженерам проектировать сложные 3D-формы, прогнозировать технические характеристики изделия. Языковые - систематизировать документацию, провести сравнительный анализ, проверить на соответствие требованиям", - пояснил он.

30 процентов организаций планируют внедрить искусственный интеллект в свою деятельность в ближайшие три года

ИИ не создает принципиально новый продукт, а лишь выдает компиляцию готовых решений, напомнила Анна Кулешова из Национального центра промышленного дизайна и инноваций 2050.ЛАБ. "Мы активно используем ИИ, но важно не забывать, что это только инструмент. При переходе от кульманов к компьютерам тоже говорили, что скоро инженеры станут не нужны. Однако их требуется все больше, и задачи для них становятся все сложнее. Человек должен формулировать задачи для ИИ", - уверена она. "Рутинную работу ИИ сокращает с нескольких месяцев до секунд. Ту прослойку, которая думала, что занимается дизайном, ИИ уже заменил. Нам остается работать с теми, кто ценит ручной труд", - полагает Никита Деменков, руководитель партнерской программы ironov.ai Студии Артемия Лебедева.

Есть и целый ряд факторов, предусмотреть которые ИИ просто не в силах, уверен генеральный директор "Ультиматек" Павел Растопшин. Он привел пример кейса с созданием корзины для стружки у станка. Как оказалось, угол наклона ручек должен быть разным для Европы и Азии - 32 и 27 градусов. "Это связано с более высоким ростом европейцев. Смог бы это просчитать ИИ? Не факт", - заявил Растопшин.

Поделиться