Ученые проанализировали данные многолетних исследований с участием европейских подростков, которых обследовали в возрасте 16, 19 и 23 лет на предмет их психического здоровья. Ключевым индикатором стала реакция мозга на эмоциональные выражения лиц - участникам показывали фотографии людей в разном настроении и состоянии, и они должны были это распознать. Оказалось, что люди без депрессии легко считывают эмоции по лицу собеседника - например, улыбку они считывают как дружелюбие, а вот у людей с депрессией этот механизм дает сбой: они склонны видеть в окружающих злость и враждебность, даже если на самом деле этого нет.
На основе этих наблюдений исследователи создали модель глубокого обучения, которая имитирует обработку визуальной информации мозгом. Алгоритм проанализировал МРТ-снимки подростков, которым показывали сердитые, счастливые и нейтральные лица. Выяснилось, что те участники из двух первых групп, чей мозг не различал эмоции и был настроен на негатив, к 23 годам с высокой вероятностью имели клинический диагноз депрессии.
Разработанный маркер успешно прошел проверку на второй группе из более чем 400 подростков с различными психическими расстройствами. Аномальные показатели были зафиксированы только у 134 пациентов с клинически подтвержденной депрессией - и ни у кого из тех, кто страдал зависимостями или расстройствами пищевого поведения.
Как отмечает доцент Шэньчжэньского университета Лу Хань, чья статья опубликована в авторитетном журнале Science Advances, эти результаты открывают путь к созданию "прогностического вычислительного маркера для раннего выявления и профилактики" депрессии. Учитывая, что количество депрессивных расстройств в разных странах растет, появление такого простого и недорогого инструмента для ранней диагностики может стать настоящим прорывом в психиатрии.