Что же там скрыто? Во-первых, стремительный рост потребления электроэнергии дата-центрами ИИ. Согласно прогнозам, к 2030 году по всей планете оно может превысить 900 тераватт-часов - это чуть больше, чем вся Япония "сжигает" за год. За такие аппетиты придется платить ростом выбросов парниковых газов и дальнейшими климатическими рекордами.
Но искусственный интеллект - еще и металлы. И не "обычные", а редкие, за которыми уже сейчас началась настоящая гонка. А конкретно - Геологическая служба США выделяет пять групп металлов, без которых не могут обойтись дата-центры.
Прежде всего, конечно, медь - самый важный металл инфраструктуры ИИ. Оценки показали, что уже сейчас на нее приходится 83% всей массы материалов, связанных с инфраструктурой дата-центров. Более того, один такой крупный центр может содержать почти столько же меди, сколько средняя медная шахта добывает за год.
Вторым по значимости специалисты поставили галлий. Его требуется гораздо меньше, чем меди, однако он необходим на одном из наиболее критически важных этапов цепочки создания ИИ - производстве полупроводников. Его запасы на планете очень ограничены, поэтому, несмотря на сравнительно небольшие объемы потребления, галлий способен стать узким местом в глобальной цепочке поставок.
Германий - еще один материал, который используется сравнительно в небольших количествах, но он играет большую роль в микроэлектронике. С ним те же проблемы, что и с галлием, - ограниченные запасы.
К редкоземельным относится целая группа химических элементов, в которую входят, в частности, неодим, празеодим, диспрозий и тербий. В дата-центрах компоненты с редкоземельными элементами применяются, в частности, в системах охлаждения и оборудовании для хранения данных. Эксперты обращают внимание, что на Китай приходится более 90% мировых мощностей по переработке редкоземельных элементов, используемых для производства магнитов.
Замыкает пятерку алюминий, наиболее распространенный из них на планете. Его роль в создании самих систем ИИ менее заметна, но она чрезвычайно важна в инфраструктуре ИИ. Речь прежде идет об отводе тепла от чувствительной электронной аппаратуры. Ведь процессоры для ИИ становятся мощнее и выделяют все больше тепла, поэтому эффективное охлаждение приобретает все большее значение. Таким образом, гонка за лидерство в сфере ИИ постепенно превращается и в гонку за материальными ресурсами.